k)模型相关论文
邓聚龙教授提出的灰色系统理论主要用于研究“小样本,贫信息”等灰色不确定性问题,灰色GM系列模型是灰色系统理论的重要组成部分,......
我国是一个严重缺水的国家,干旱是我国面临的主要自然灾害。近年来,随着气候变化、经济发展以及人口膨胀,水资源短缺现象日趋严重,......
为解决非线性时间序列的预测问题,文章构建了多周期灰色预测模型,该模型针对时间序列中同时存在趋势性和多周期性的特征,首先对序......
在数据流管理系统中,流数据的高到达速率和进发性等特点会引起系统过载,为此人们提出了各种卸载技术来缓解过载问题.目前几乎所有......
原始序列矩阵中各序列近似服从非齐次指数增长律,采用传统的多变量灰色MGM（1,n）模型预测时效果并不理想,为此首次提出了一种新的多变......
为保障Web上对实时性要求高的视频的服务质量,常通过区分服务的方法在网络边缘的节点做一些处理,但此类方法存在数据包分组标签设......
（m，k）模型是降低系统负载的一种有效方法。EDF算法由于其灵活性和自适应性而得到广泛应用。针对EDF算法，首先研究并给出了基于（m，k）模型的......
本文针对WWW上搜索引擎搜索速度的问题，根据实时系统(m,k)模型的理论。提出一种新的搜索引擎信息检索策略，与现有系统相比可以较好的......
GDP数据序列分布往往具有非齐次指数性和非凸凹一致性的特点,运用传统的灰色模型预测GDP发展趋势难以获得理想的效果。无偏差GM(1,......
针对观测数据的非等间距性以及NGM (1, 1, k)模型建立的不足,本文构建了灰作用量优化的非等间距NGM (1, 1, k)模型.基于数值积分原......
针对电力负荷数据以近似非齐次指数规律增长时采用GM(1,1)及其各类改进模型模拟误差较大问题,基于无偏NGM(1,1,k)模型的建模机理,......
传统灰色NGM(1,1,k)模型的参数估计误差是导致该模型精度不稳定的重要因素,研究面向背景值优化基础上的参数估计方法是提高灰色模......
上海市金融机构各项存款余额数据序列分布呈非齐次指数性的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果。无偏差GM(1,1,k)模型从灰......
